引用：劉堅.適應可再生能源消納的儲能技術經濟性分析[J].儲能科學與技術,2022,11(01):397-404.

Doi: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0379

摘 要 低成本儲能技術是碳中和目標下高滲透率可再生能源系統的重要支撐技術。現有儲能技術經濟性研究一般基于儲能產品技術參數評估平準化充放電成本(LCOS)，缺少結合具體應用工況的儲能技術路線對比分析。在未來以新能源為主體的新型電力系統中，儲能的運行工況將發生明顯變化，技術經濟性定量預測研究是儲能技術路線選擇和激勵政策設計的重要參考依據。本文嘗試以國內西部地區新能源配置儲能為案例，以LCOS為主線定量分析各類儲能技術在新能源消納應用場景下的成本變化趨勢，并評估系統調峰時長、調峰頻次、可再生能源棄電率等因素對儲能需求規模及其LCOS的影響。

關鍵詞 電化學儲能；抽水蓄能；氫能；充放電平準化成本；波動性可再生能源

1 研究背景

我國承諾到2030年非化石能源占一次能源消費占比將達到25%左右，風電、太陽能發電總裝機容量將達到12億千瓦以上。實現2060年碳中和目標，全國可再生能源發電需突破50億千瓦，發電量占比需達到80%以上。隨著風光發電逐步演變成為主力電源，提升電力系統靈活性、消納可再生能源的需求日益迫切。2020年全國棄風電量達到166.1億千瓦時，棄光電量達到52.6億千瓦時，新疆、青海、西藏、甘肅等西部地區棄電率甚至超過10%。近年來，配置儲能成為減少可再生能源棄電的有效手段，各地新能源配置儲能的熱情日益高漲。青海等地也陸續開始探索新能源發電匯集站配置儲能的共享儲能建設運營模式，儲能運營模式也日益多樣化。但目前學術界對新能源配置儲能的經濟性研究仍有欠缺。

盡管以往經濟性研究對各類儲能技術成本已有較為深入的分析，但以往文獻一般基于儲能產品技術參數評估其平準化儲能成本(LCOS)，缺少結合具體應用工況的對比分析。例如可再生能源消納場景下儲能充放電頻次與電網調峰可能存在較大差異。此外，未來儲能成本及運行工況都可能出現較大變化，現有研究對未來以新能源為主體的新型電力系統下儲能的成本變化缺少深入研究。因此，本文嘗試以國內西部地區新能源配置儲能為案例，以LCOS為主線分析各類儲能技術在消納新能源應用場景下的成本變化趨勢，為相關技術路線圖設計和政策制定提供決策參考。

2 研究方法及數據

2.1 儲能平準化成本

分析固定儲能成本一般可從投資成本和全生命周期成本兩種角度出發。投資成本由功率轉換單元(PCS)、儲能單元及周邊系統(BOP)組成，其中PCS成本一般以功率衡量(CNY/kW)，儲能單元成本一般以能量衡量[CNY/(kW·h)]，BOP成本可由功率、能量或根據不同技術以固定成本衡量。

學習曲線是預測儲能投資成本變化趨勢的主流研究方法。Schmidt等[10]通過收集整理全球歷年各類儲能技術成本及累計產量，得到不同應用場景下各類儲能技術投資成本下降學習曲線，研究發現鋰離子電池學習率在12%～30%之間，是成本下降最快的儲能技術，結合未來電池產量預測，到2050年鋰離子電池成本將低至39 USD/(kW·h)。相反，抽水蓄能學習率為-1%，說明其成本還有上升趨勢。相比投資成本，平準化儲能成本(LCOS)可更直觀對比各類儲能技術的全生命周期成本差異。近年來Lazard連續發布儲能平準化成本分析報告(levelized cost of storage analysis)，在2020年發布的LCOS 6.0[11]中，光伏配置儲能(50 MW/4 h)的LCOS為81～140 USD/(MW·h)。

對于實際的儲能項目投資，全生命周期成本更具現實意義。全生命周期包含所有固定及可變運維、退役部件更換、拆除回收及初始投資成本(Ccap)。全生命周期成本可通過平準化方式表示，如CNY/a或CNY/(kW·h)等，其中能量成本是否計入在內在不同研究中有所差異。平準化儲能成本(LCOS)可更直觀對比各類儲能技術的全生命周期成本差異[式(1)～(4)]。在一些研究中將放電深度、充放電倍率等指標也納入LCOS分析，但由于缺乏各類儲能技術的完整數據，本文中不考慮上述因素。

投資成本、使用壽命、轉換效率、運維費用等是衡量各類儲能技術經濟性的重要指標。到2020年底，鉛炭電池成本約500 CNY/(kW·h)，儲能系統成本約1000 CNY/(kW·h)，仍是投資成本最低的電化學儲能技術；磷酸鐵鋰電芯成本已降至600 CNY/(kW·h)，對應儲能電站成本約1500 CNY/(kW·h)；全釩液流電池系統成本約3500 CNY/(kW·h)，且釩電解液具有可循環利用的優勢；壓縮空氣及儲氫系統功率轉換單元成本接近甚至高于10000 CNY/kW，但其能量存儲單元成本較低，尤其在長時間充放電應用場景下具有較高經濟競爭力。使用壽命方面，全釩液流儲能系統充放電循環壽命可達到1萬次以上，磷酸鐵鋰電池儲能也可達到6000次，鉛炭電池循環壽命較低，一般在2000次左右。能量轉換效率方面，電化學儲能相對較高，其中鋰離子電池儲能系統轉換效率達到88%，鉛炭電池及鈉硫電池約85%，全釩液流電池為82%。壓縮空氣及儲氫(電-氫-電)能量轉換效率偏低，本研究分別設定為55%和40%。

各類新型儲能技術仍有較大成本下降空間。為對比各類儲能技術成本變化趨勢，本文結合市場調研和文獻綜述，對各類儲能技術到2060年的儲能容量、能量單元成本、使用壽命、充放電效率進行了假設。其中，鈉離子電池能量單元成本降速較快，降幅達到87%，其他各類電化學儲能功率單元成本降速相近，降幅約55%。使用壽命方面，鋰離子電池、鈉離子電池、鉛炭電池增速明顯，其中循環壽命、日歷壽命增幅分別達到200%和100%。鋰離子、鈉離子電池將保持較高充放電效率，最高可達95%；液流電池、鉛炭電池達到90%。物理儲能方面，現有抽水蓄能、壓縮空氣儲能技術能量單元成本已較低，未來成本下降空間有限，其中抽水蓄能由于適宜開發的優質資源逐漸減少，未來成本還有上升趨勢。氫儲能容量單元成本降幅超過50%，且通過采用可逆固態氧化物燃料電池技術，其系統綜合能量轉換效率達到80%以上。關鍵參數設定見表1。

表1   2020年、2060年儲能技術經濟性參數假設

2.2 新能源配置儲能經濟性

新能源發電側配置儲能是目前最典型的儲能應用場景之一。由于針對新能源消納的儲能經濟性分析直接受該場景下儲能運行工況的影響，項目整體的經濟性水平受儲能成本、新能源發電特性與上網電價等多因素影響，其分析結果與基于儲能自身技術特性的LCOS分析結果或有較大不同。

考慮到目前國內西部地區新能源資源豐富，發電裝機增速較快，本文選取青海、新疆、甘肅三省為例評估新能源發電配置儲能的經濟性水平。研究基于目前三省各自風電、光伏全年8760 h典型出力曲線，結合當前各省棄風、棄光率，分析儲能的調用頻次、累計充放電量及配置儲能后新能源棄電率下降情況。最后根據各省目前新能源上網電價計算得到可接受的儲能投資成本，測算過程見式(5)～(7)

為便于橫向對比，本研究將儲能與新能源發電功率配比統一設定為20%，儲能滿功率放電時長為2 h。2020年青海、新疆、甘肅棄風率分別為4.7%、10.3%、6.4%，棄光率分別為8%、4.6%和2.2%，本研究以此作為基線測算新能源配置儲能新增消納量。自2021年起，各省新建新能源發電項目上網電價按照本地煤電基準價執行，因此本研究將青海、新疆、甘肅三省光伏、風電上網電價設定為煤電基準價。考慮到鋰離子電池是當前最主要的新型儲能技術，本文的經濟性分析以鋰離子電池儲能為例。

3 研究結果分析

3.1 儲能平準化成本

基于2.1節成本測算方法及參數假設，測算得到各類儲能技術充放電平準化成本預測結果(圖1)。抽水蓄能仍然是目前充放電平準化成本(LCOS)最低的儲能技術，鋰離子LCOS為0.54 CNY/(kW·h)，與壓縮空氣相當，是抽水蓄能的2倍以上。全釩液流電池、鉛炭電池、鈉硫電池LCOS在0.7～1 CNY/(kW·h)之間，成本偏高。圖3對未來各類新型儲能LCOS作了展望，其中鋰離子電池在未來十年有望一直保持綜合成本最低的電化學儲能技術，而長期來看鈉離子電池憑借豐富的資源和材料成本優勢具有更大的成本下降空間，并有望在2035年后成為成本最低的短周期儲能技術。到2060年，抽水蓄能LCOS將提升至0.36 CNY/(kW·h)，而鋰離子電池、鈉離子電池及壓縮空氣儲能LCOS都將低于抽水蓄能。

圖1   各類儲能LCOS預測

圖2   青海、新疆、甘肅風光發電配置儲能全年運行情況

圖3   2020、2060年不同放電時長儲能平準化充放電成本

3.2 新能源配置儲能經濟性

3.2.1 短周期儲能

圖2為青海、新疆、甘肅三省新能源發電配置儲能項目的全年連續每小時運行情況，其中藍色曲線代表風電、光伏出力情況，紅色曲線代表儲能容量SOC變化情況。不難發現青海光伏項目配置儲能運行強度較高，全年各季節都有較高的充放電頻率，而甘肅光伏配置儲能項目運行的季節性差異明顯，儲能僅在冬、春兩季充放電頻次較高，夏季利用率較低。風電配置儲能項目的利用率整體偏低，其中新疆、甘肅全年利用率較為平均，而青海風電配置儲能項目夏、秋季利用率偏低。

表2對比了在當前棄電率水平下，青海、新疆、甘肅三省風光配置儲能對消納能力提升的作用，以及在現有新能源上網電價水平下對儲能成本的最高接受度。可以看出配置儲能對提升光伏消納水平效果顯著，配置儲能后三省的光伏棄電率都有接近甚至超過50%的降幅。相比而言，配置儲能對減少棄風的效果相對有限，在更多情況下，儲能并不能完全解決風電連續出力導致的棄風問題，整體棄風率降幅區間為10%～28%。在配置儲能經濟性方面，發現以當前平價項目上網電價和棄電率水平，新能源配置儲能的成本接受度非常有限。因三個案例省份新能源出力特性、棄電基線、上網電價存在差異，可接受的儲能成本也各不相同，其中光伏配置儲能的成本接受度為195～482 CNY/(kW·h)，而風電配置儲能的成本接受度僅為116～202 CNY/(kW·h)，遠低于目前鋰電池單位投資水平。可見對于新能源發電站內配儲，目前鋰電池儲能經濟性偏低。

表2   青海光伏、風電配置儲能消納效果及成本接受度

3.2.2 長周期儲能

雖然上述分析對儲能消納新能源下的運行工況進行了具體刻畫，但分析僅針對當前新能源消納場景。隨著新能源發電滲透率的逐步提升，電力系統對于儲能需求也將產生變化。一方面，由于傳統可調度發電資源逐漸退出，新能源發電整體季節性波動特征將更加明顯，系統對長周期調節儲能的需求也更加突出；另一方面，長周期調節工況下，儲能充放電頻次逐漸下降，在有限使用壽命內，儲能投資的成本攤薄難度不斷增加，LCOS也將上升。

圖3對比了各類儲能技術投資成本與連續放電時長的對應關系，其中邊際投資成本增長速度由儲能能量單元單位成本決定。例如，對于鋰離子電池儲能而言，由于2020年能量單元單位成本較高，隨著連續放電時長的增加，儲能系統投資成本快速上升；對抽水蓄能、壓縮空氣和儲氫而言，投資成本增速相對緩慢。隨著技術進步未來各類儲能技術儲能單元單位成本都有所下降，未來各類儲能投資成本增速也都有所放緩，但增速排序關系不變。

圖4對比了2020年與2060年在不同連續放電時長下各類儲能技術LCOS變化情況。其中鋰電池、釩液流電池、鈉離子電池、鉛炭電池、鈉硫電池等電化學儲能LCOS隨放電時長的增加而快速增長，在季節性調峰工況(平均連續放電500～1000 h)下，LCOS高達66～152 CNY/(kW·h)。到2060年，技術進步及成本下降可一定程度降低電化學儲能LCOS，但仍普遍高于10 CNY/(kW·h)。與之相比，抽水蓄能、壓縮空氣、儲氫三類技術季節性調節成本爬坡速度較平緩。2020年，LCOS在6.5～9.4 CNY/(kW·h)；到2060年，LCOS進一步縮小至3.5～9.3 CNY/(kW·h)。由此可見，不論是何種儲能技術，更長的放電時長需求總是意味著更高的充放電成本，高滲透率新能源電力系統存在較大經濟性挑戰。

圖4   2020、2060年不同放電時長儲能平準化充放電成本

高滲透率可再生能源電力系統即可通過配置儲能實現，也可通過增加新能源發電裝機并放寬棄電率實現。圖5對比了不同新能源棄電率下儲能運行情況。其中，新能源出力即按1∶1配比全國風電、光伏發電全年出力曲線，并假定其平均出力功率作為棄電基準線(基準棄電率為36%)，且系統可接受的最高儲能LCOS為0.2 CNY/(kW·h)。可見隨著限電率的提升，儲能全年充放電運行頻次也逐步增加，系統對儲能投資成本的接受度也將相應提高。

圖5   不同新能源棄電率目標下儲能全年SOC變化情況

表3列出了不同新能源目標棄電率下，儲能需求規模及系統可接受的儲能投資成本。若追求零棄電率，則儲能規模需滿足新能源在額定裝機功率下連續181 h連續發電存儲，對應儲能的投資成本需降低至10 CNY/(kW·h)以內，遠遠低于目前電化學儲能投資成本[約1200 CNY/(kW·h)]。若放寬棄電目標至10%，則儲能規模可大幅縮減至20 h，對應系統可接受的儲能投資成本也可提升至接近50 CNY/(kW·h)。因此，適當放寬棄電率有助于降低高滲透率可再生能源電力系統下儲能投入規模。

表3   不同新能源目標棄電率下系統可最低儲能投資成本

4 總結與展望

低成本儲能技術是構建以新能源為主體的新型電力系統的關鍵支撐。本文結合國內西部地區新能源配置儲能具體案例，分析了當前各類儲能經濟性水平及未來變化趨勢。研究發現未來以鋰離子電池、鈉離子電池為代表的電化學儲能技術有較大成本下降空間，并有望在2040年前成為成本最低的短周期(小時級)儲能技術。

研究發現配置儲能對降低光伏電站棄光率有一定作用，但以目前電化學儲能的成本，光伏配置儲能項目的整體經濟性水平偏低。而風電配置儲能在緩解棄風和提升經濟性方面效果都很有限。風光出力互補后以電網側配置共享儲能的方式可提升儲能充放電頻次和經濟效益，但目前電網側共享儲能也面臨一定政策制約。

其次，儲能技術的LCOS成本對放電時長非常敏感。隨著放電時長的拉長，各類儲能技術的LCOS成本都上升，其中電化學儲能的LCOS成本呈現加速上漲的趨勢，而氫能、壓縮空氣和抽水蓄能的LCOS成本增長相對平緩。在季節性調峰的應用場景下，目前電化學儲能的LCOS是氫能的6倍以上，到2060年也接近5倍。

此外，研究發現在高滲透率可再生能源電力系統中，儲能規模與可再生能源棄電率密切相關。若追求低棄電率，則需要大規模儲能支撐，其平均充放電頻次較低，需要引入長周期儲能技術以抑制系統成本的增長。若放寬棄電率，則儲能規模需求將明顯下降，儲能充放電頻次和系統整體經濟性也得以提升。因此，如何降低長周期儲能技術成本，以盡可能經濟地提升可再生能源利用水平，是構建以新能源為主體的新型電力系統的關鍵因素。

最后，需要注意未來電力系統的儲能需求取決于多種因素。本文主要圍繞儲能經濟性問題展開討論，而未涉及電力系統調頻、轉動慣量、輸配電容量以及安全備用等因素，與之相關儲能問題還有待持續研究。

引用本文： 劉堅.適應可再生能源消納的儲能技術經濟性分析[J].儲能科學與技術,2022,11(01):397-404.

LIU Jian.Economic assessment for energy storage technologies adaptive to variable renewable energy[J].Energy Storage Science and Technology,2022,11(01):397-404.

作者簡介：劉堅（1983—），男，博士，研究員，研究方向為電動汽車、儲能技術等，E-mail：liujianbox@hotmail.com。