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無人車破冰之旅 貨車跑在前面

發(fā)布日期:2017-06-19

核心提示:6月15日,美國加州新發(fā)兩張無人駕駛路測牌照,分別給了中國企業(yè)P ony.ai及圖森。南都記者采訪圖森未來C E O陳默關(guān)于路測牌照的門
         6月15日,美國加州新發(fā)兩張無人駕駛路測牌照,分別給了中國企業(yè)P ony.ai及圖森。南都記者采訪圖森未來C E O陳默關(guān)于路測牌照的門檻及意義,他搖搖手說:“有一定資金實力提出申請,沒太多門檻,沒什么值得驕傲。”
 
         這也不是陳默“傲嬌”,開放路測對于無人駕駛最大的意義是積累里程數(shù)以及數(shù)據(jù),但無人駕駛的商業(yè)化遠(yuǎn)不止技術(shù)。在陳默看來,設(shè)備成本、應(yīng)用場景將是無人駕駛真正商用的主要門檻。
 
         談優(yōu)勢
 
         商用場景不需要“深度學(xué)習(xí)”
 
         現(xiàn)在的無人車包括rulebase(基于規(guī)則)及l(fā)earningbase(基于學(xué)習(xí)),前者就是設(shè)定程序告訴車輛應(yīng)該做什么不該做什么,而learn-ing base則是通過路面訓(xùn)練去應(yīng)對沒想到的復(fù)雜情況。后者更加先進(jìn),但其“應(yīng)對”的思維方式與人類不同,也就是所謂的“黑匣子”,這也導(dǎo)致其“可靠性”只能通過長里程長時間的經(jīng)驗總結(jié),谷歌已經(jīng)總結(jié)了8年依然不敢隨意上路。
 
         “我們現(xiàn)在80%是rulebase,他只需要知道點對點,基于車輛重量的速度、行駛路線就夠了。”不過陳默認(rèn)為通勤需要這種復(fù)雜的學(xué)習(xí)能力,而貨車反而不用。這也是為什么2B (tobusiness,面向商業(yè)用戶)的場景會更快爆發(fā)的原因。“2 C (to cus-tom er,面向消費者)場景消費者的需求比較多,開快開慢,開哪條路,但2B只要解決一個問題,就是便宜。而且現(xiàn)在卡車貨運事故頻發(fā),無人卡車沒有情緒、沒有疲勞,安全系數(shù)更高也更容易贏得社會支持。”
 
         “現(xiàn)在無人駕駛試驗場景主要包括封閉環(huán)境的礦區(qū)與景區(qū)、運貨卡車以及出租車四類,”陳默告訴南都記者,現(xiàn)在只有U ber做面向C端的出租車環(huán)境,但實際上他還要配個工程師在車上以防萬一,“成本其實更高,2B場景會更快得到商業(yè)化。”
 
         封閉園區(qū)內(nèi)對激光雷達(dá)要求低
 
         同樣不需要的還有激光雷達(dá)。現(xiàn)在激光雷達(dá)是無人車一個重要命題,因為其黑暗環(huán)境識別率更高,識別物體種類更多,被視為未來無人車的標(biāo)配,但是在封閉環(huán)境下,并不需要這么復(fù)雜的識別能力。
 
         “封閉環(huán)境路況簡單,路線單一,不需要太高的可靠性,”馭勢科技CEO吳甘沙如是告訴南都記者。馭勢科技就選擇了封閉園區(qū)環(huán)境。3月份,馭勢科技曾在白云機(jī)場嘗試用無人車做機(jī)場擺渡也是一種可能性。
 
         而圖森選擇的無人卡車路線更是如此。貨車的技術(shù)路徑跟乘用車則略有不同。“這也是路況原因。可能一個激光雷達(dá)可以識別10 0種物體,而攝像頭只有10種物體,但我們用攝像頭就夠了。卡車跑在高速公路上,比如就不用去識別嬰兒車、行人之類”。
 
         當(dāng)然更重要還有成本考慮。現(xiàn)在一個64位的激光雷達(dá)需要8萬美元,圖森用的攝像頭一個才200美元,一臺車裝10個攝像頭成本依然是雷達(dá)的零頭。目前,圖森與陜西一家卡車制造廠商合作,前者為后者實現(xiàn)貨車電子化改造,而后者則可以加上它面向L4(無人駕駛)的技術(shù)實驗。
 
         預(yù)測市場
 
         真·無人車不用拿來賣 跑300單能收回成本
 
         無人駕駛分為L1-L5五個級別,在L4之前都需要人為干涉,陳默認(rèn)為,L4之前跟之后的商業(yè)模式完全不同。
 
         “在這之前是賣車,智能駕駛只是提高駕駛體驗輔助工具,”陳默認(rèn)為,L4的無人車不是拿來賣的,而是提高運營效率,用戶不需要擁有車輛所有權(quán),“實際上90%的購車都為了通勤,但通勤的使用效率跟公用車輛完全無法比。U ber出現(xiàn)已經(jīng)讓北美購車需求大幅下滑,無人車的出現(xiàn)將極大解放生產(chǎn)力。”
 
         陳默算了一筆賬,一臺傳統(tǒng)卡車現(xiàn)在是30多萬元,電子化改造后造價50萬元,相比之下,英偉達(dá)硬件平臺、攝像頭、軟件算法等無人駕駛裝備僅需要1萬美元左右。“硬件成本往下走、人工成本往上走是必然趨勢,”陳默說,現(xiàn)在圖森在河北一段50公里的公路實驗,普通卡車?yán)卉嚦杀臼?00-800元,大概拉滿300單就可以體現(xiàn)其成本優(yōu)勢。
 
         “硬件成本下降,人工成本上升都是必然趨勢,”陳默認(rèn)為,現(xiàn)在只要L4的技術(shù)可靠性過關(guān),這帶來整個行業(yè)的就業(yè)革命。“這個臨界點將在2019年到來。”

 
關(guān)鍵詞: 無人駕駛
 
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