今年初，采埃孚和英偉達正式宣布展開合作，隨后發布ZF ProAI超級運算自動駕駛系統(supercomputing self-driving system)。該系統采用可擴展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超級運算平臺，處理來自大量傳感器、激光雷達及超聲波傳感器的輸入數據，使ZF ProAI能夠實時監控車輛的周邊環境。該系統還能夠準確定位高清地圖上的車輛位置，用于指定先進安全路徑規劃。此外，ZF ProAI遵循所有自動駕駛行業要求，即使在極限溫度下該功能也能照常實現，可應對高濕度和高塵(high humidity and dust levels dust levels)環境，還能承受惡劣的交通路況，預計該系統將于2018年實現該系統的量產。

 

       采埃孚將向用戶提供ZF ProAI功能，可通過云技術實現升級。在整個車輛生命周期中，用戶還可添加額外的功能和性能。該系統專為車聯網(V2X)應用設計，能夠與其他車輛及周邊基礎實施通信交流。而且，ZF ProAI的學習與網絡功能可采用群體智能(swarm intelligence)，使整個車隊更為安全、效率更高。

 

       沙馬爾蒂稱：“人工智能將成為一項重要技術，能夠應用于多個行業。”采埃孚涉足汽車、建筑、農業和工業技術等多個行業，該公司致力于提升并改進人工智能技術，為各類客戶群提供具有高附加值的產品。

 

       大致上講，目前公司面臨的挑戰主要在于如何實現實時處理海量數據，其數據來自于車載傳感器，由于車載傳感器的使用數量正在不斷上升，高清屏幕的分辨率也越來越高，進而會產生海量的實時數據。若無人工智能的輔助，我們不太可能實現3級和4級自動駕駛功能，更遑論許多可預見的未來車輛的相關功能。

 

       阿斯蘭表示：“人工智能和深度學習將界定自動駕駛行業的未來，這一點毋庸置疑。人工智能不僅有助于交通行業的發展和轉型，還將縮短研發周期與驗證周期的時間。”

 

       對于交通行業的發展與進步，深度學習也起到了至關重要的作用，該機器學習形式不僅能詮釋基于數學規則的信號，還能采用相關經驗知識。