在我國城市化發展的進程之中，城市交通和城市發展之間產生了沖突，諸多矛盾和問題亟待解決。尤其是近年來隨著城市化進程加快、居民出行需求的增加、“互聯網+”出行帶來的沖擊、共享出行模式的崛起以及汽車電動、智能化趨勢的深刻影響，城市交通出行面臨著更加復雜的外部環境和內部變革需求。
 

　　電動化、智能化和共享化是城市交通出行的三大重要趨勢，也是引發行業變革的重要源泉。因此，本文主要基于出現的新形勢探討城市構建電動、智能、共享出行的綜合解決方案，將從三個方面展開論述：第一，闡述城市交通出行存在的問題及變革趨勢;第二，城市電動、智能、共享出行的綜合解決方案初步構建;第三，就方案的構建提出一些具體的建議。
 

城市交通出行存在的問題及變革趨勢
 

       1. 城市交通出行目前存在的問題
 

　　近年來，由于城市化進程推進加快，人口數量與汽車保有量均顯著增加，城市交通出行問題越來越突出，主要體現在以下四點：
 

　　一是擁堵加劇，出行效率低。高德研究數據顯示，2016年全國32%的城市擁堵在加重，二線城市平均擁堵漲幅明顯，達到了3.7%，其中重慶、長春、嘉興、沈陽等城市擁堵漲幅超過7%。道路擁堵嚴重影響城市居民的出行效率，以北京為例，2015年全市平均擁堵持續時間較2014年增加了1小時5分鐘。
 

　　二是道路交通資源日益緊張。城市的快速發展、人口的急劇膨脹、汽車保有量的高速增長等原因，直接導致了城市道路等交通資源的增長跟不上去，道路、停車資源日趨短缺。以停車位資源為例，截至2016年5月，北京機動車保有量約560萬輛，停車位約302萬個，停車位缺口接近260萬個，這就導致了私家車輛占用道路資源停車，進而加劇了道路的擁堵。
 

　　三是居民出行需求難以被滿足。在國內許多城市，長期存在著“打車難”的問題，居民個性化出行需求難以被滿足。以北京為例，過去十年中，常住人口增加了800多萬，而出租車保有量卻一直維系在6萬多輛，據統計，在早晚高峰時段，北京出租車的訂單需求量遠超過可供運力的3倍之多，供需明顯失衡。
 

　　四是排放加劇城市環境污染。據國家環保部發布的報告顯示，機動車尾氣排放已經成為城市大氣污染的主要來源之一，也是造成城市霧霾的主因。數據顯示，2014年全國機動車排放污染物4547.3萬噸，其中氮氧化物(NOx)627.8萬噸、顆粒物(PM)57.4萬噸、碳氫化合物(HC)428.4萬噸、一氧化碳(CO)3433.7萬噸 。隨著城市機動車保有量的劇增，能源消耗在不斷增加，機動車尾氣排放會不斷加劇城市的空氣污染。
 

　　2. 電動化、智能化和共享化是城市出行變革的趨勢
 

　　上述分析表明，城市交通出行領域普遍存在著諸多問題，亟需通過新的交通出行解決方案來改善目前城市交通出行的現狀。電動化、智能化和共享化正是城市出行變革的重要表現，三者從不同角度解決了城市交通出行的問題和矛盾。
 

　　電動化出行能夠減少汽車尾氣排放。相比傳統燃油汽車，電動汽車能夠大幅減少碳排放，甚至實現出行的零排放。研究數據表明，1輛12米純電動公交年運行7萬公里，每年能夠減少1000kg的霧霾量;1輛純電動出租車年運行15萬公里，每年能夠減少400kg的霧霾量;1輛私家車年運行1萬公里，每年能夠減少30kg的霧霾量。
 

　　智能化出行有利于交通安全提升和節能減排。在我國交通出行中，安全問題十分突出。交通部交管局數據顯示，2016年汽車責任道路交通事故高達16.5萬起，造成5.18萬人死亡、致16.8萬人受傷。城市交通出行的智能化有利于減少交通事故和排放，提高通行效率。據研究，智能交通系統的實施，能夠減少30%的燃油消耗和26%的廢氣排放量，智慧交通的應用預計能使高峰時期擁堵路段的通行能力、交通運輸能力翻幾番，交通事故率也可降低80%。
 

　　共享化出行緩解了交通資源緊張問題。車輛共享作為解決城市交通問題的最有潛力的解決方案，能夠減少私家車投放、緩解停車位資源緊張、減少二氧化碳排放。國外相關知名機構的研究結果也表明，分時租賃樂觀情況下可以減少6-13輛私家車。汽車共享在減少私家車擁有量的同時，也降低了對城市停車位資源的需求，如慕尼黑已因分時租賃減少了大約1500個停車位。汽車共享對減少二氧化碳排放的作用也十分明顯，根據上海國家汽車城提供的數據顯示，環球車享旗下的分時租賃項目已累計減少二氧化碳15176.8噸。
 

　　3. 電動化、智能化和共享化孤立發展遇到瓶頸，三化需要協同發展
 

　　雖然前述研究表明了電動化、智能化和共享化在解決城市交通出行上有著重要的作用，但是將三者孤立發展，也會出現一些推廣瓶頸。
 

　　一是在電動汽車推廣過程中，由于電動汽車存在著價格高、續航里程短、充電不便利等問題，導致私人不愿意購買。美國權威消費者調查機構CR NRC調研數據顯示，高額的價格、充電基礎設施不充足和單次充電里程有限是影響消費者購買新能源汽車積極性的前三大顧慮，比例分別達到了66%、60%和58%。目前，消費者購買新能源汽車的重要因素是出于政策激勵和行政干預。北京交委調查發現，超過63%的車主認為政策激勵是吸引其選擇純電動汽車的首要因素。推動力傳媒的調查結果顯示，79%的新能源消費者認為免費牌照及不限行政策是購買的直接原因。
 

　　二是在智能化推廣過程中，由于缺乏統一的數據格式標準和平臺，導致數據資源利用不充分。目前，各城市管理部門、行業機構及一些企業一般都具備自己的數據采集及分析平臺，比如交通部門的公共交通服務平臺、充電服務企業的運營平臺、地圖服務公司的大數據平臺。但是由于數據格式沒有統一的標準且缺乏城市級公共數據平臺，導致出現數據孤島，出行數據及交通配套設施數據不能有效融合和綜合利用，導致城市智能交通出行推廣受阻。
 

　　三是在共享化推廣過程中，由于車輛購置成本高、停車位與充電基礎設施配套難，分時租賃企業難盈利。在傳統汽車共享過程中，車輛的一次購置成本一般比較高，在運營中往往會由于停車位稀少且停車費用高，導致租賃網點少和運營成本高的局面，而電動汽車分時租賃過程中還存在充電基礎設施稀少且建設困難的現象，導致分時租賃企業經濟性較差，也出現了分時租賃企業--友友租車倒閉的事件。
 

　　因此，要實現城市綜合出行的高效和智慧，必須將電動化、智能化和共享化三者融合起來協同發展，才能夠更好地解決電動汽車推廣難、智能化推廣中數據利用率低及共享出行不經濟、不智能等問題。
 

新型交通出行體系綜合解決方案
 

       單一的出行方案對解決當前交通出行問題往往是有限的，應通過多元化綜合交通體系推動城市交通出行的發展。綜合出行方案中應該包括共享單車、電動分時租賃、電動出租車、電動公交/地鐵、高鐵/飛機等多種方式。
 

　　其中，共享單車可以解決城市出行“最后一公里”難題，通過共享的方式，實現低碳出行;電動汽車分時租賃可以滿足城市內中長距離出行，不僅減少私人汽車的投放、低碳，而且該出行方式相對于公交、地鐵等方式更加靈活，相對出租車出行成本更低;電動出租車可以當作居民出行的應急工具，在使用過程中也是零排放;電動公交、地鐵主要是迎合居民低成本出行的特點，結合共享單車，可以解決城市大部分居民出行的需求;不同城市之間長距離出行主要靠高鐵、飛機等工具實現。
 

　　1. 建立城市交通出行碳積分交易制度
 

　　所謂碳積分，最初是指歐盟設立的二氧化碳排放的配額，企業或個人通過購買碳積分以消除碳足跡。這里的碳積分交易制度則是指居民或企業通過綠色出行獲得碳積分，碳積分可以在交易平臺上發生交易，以市場機制促使更多個人或企業加入低碳、共享出行的行列。
 

　　該機制具體包括以下部分：(1)參與主體，包括個人和企業，個人分為低碳出行者和高碳出行者，企業主要公共交通運營機構、出租車公司、汽車租賃商及企事業單位等;(2)積分范圍，市民步行、單車騎行、私家車、網約車、分時租賃汽車、公交、地鐵等均可逐步納入碳積分范圍。如參與主體通過碳積分賬戶中的運動記錄軟件(如咕咚運動、悅跑、Keep等APP)記錄每天的步行里程，即可獲得相應碳積分。騎行共享單車、私家車自愿停駛、IC卡刷卡乘坐公交與地鐵、使用電動汽車、分時租賃均可獲得不同的正積分，但是過多的使用燃油汽車則給予負積分。(3)積分規則，根據不同的出行主體與不同的出行方式，制定交通出行的碳積分規則，居民和企業通過不同的出行方式賺取和消費碳積分。(4)建立碳積分平臺，無論個人或企業均可在該平臺上注冊碳積分賬戶，以實名認證的方式，對個人或企業自愿減排行為進行檢測、計量、管理、獎勵和引導等綜合管理。(5)設計碳積分交易機制，建立交易平臺。個人或企業賬戶中的碳積分可以用于特定商城兌換商品、繳納停車費和罰款、電動汽車充電費用減免等，或者在交易平臺上出售以獲取貨幣。
 

　　在未來城市交通出行發展中，通過交通出行碳積分平臺，城市間也可以進行碳積分交易。同時，碳積分交易平臺也可以作為“低碳城市”的一項指標。
 

　　2. 電動汽車借助分時租賃加快推廣
 

　　電動汽車分時租賃是電動化與共享化的結合。這種全新的電動汽車推廣模式，轉變了人們的觀念，從擁有車變為使用車，即從購買車輛出行變為購買交通出行服務。在滿足人們出行需求的同時，電動汽車分時租賃能夠減少人們對電動汽車目前價格高、續駛里程短和充電難的顧慮，在推廣電動汽車的同時，也能夠減少私家車的保有量。比如德國Car2go項目，一輛共享汽車可以取代6輛私家車;國內的恒天易開，一輛分時租賃電動車約等于8-10臺私家車使用效率。根據不完全統計，全國用于分時租賃的電動汽車超過5萬輛，即使按照1:8的私家車替代率計算，相當于減少了35萬輛私家車上路。這對于減少交通擁堵和排放都有重要的意義。
 

　　3. 智能電動汽車將加快相關技術的發展
 

　　電動汽車是智能化應用的最佳載體，是電動化與智能化結合的典型。首先，電動汽車的智能化將會加速雷達、機器視覺、人工智能、增強現實技術等在車輛上的應用，使車輛本身具備智能控制和駕駛能力。其次，交通配套設施智能化的進一步發展，將會加速車與路、車與車間的即時信息交互與共享，通過電動汽車與道路的協同，加上數據共享平臺的保障，可實現真正意義上的智能化出行，對出行安全和效率的提高會更加有效。
 

　　4. 智能交通系統將保障汽車共享出行的可持續性
 

　　電動汽車分時租賃與智能化手段結合，通過搭建一體化的智能運營平臺，實現智能充電、智能停車、智能監控、智能結算，提升分時租賃車輛的使用率與經濟性。比如，盼達用車通過搭建分時租賃云平臺，以及利用智能手段對行駛數據的分析合理布點，在杭州，盼達每臺車日均收入170元以上，有可能在上線一年時實現盈利。
 

　　Uber和滴滴等出行平臺也是共享與智能結合的典型，通過智能化的手段，是其能夠長久發展的一個重要保障，同時也能提高出行效率、減少碳排放。滴滴數據顯示，2016年第三季度，滴滴智能出行節約成都市居民路邊等車時間6.7分鐘，提升出租車服務能力1.2倍，每日減少小汽車出行量為5.7萬輛，累計減少CO2排放6.1萬噸。
 

　　5. 數據共享平臺將加快智能出行發展
 

　　城市級數據共享平臺能夠打破管理部門、行業及企業間的數據孤島，有利于綜合出行數據與停車、充電等配套基礎設施數據價值最大化，為交通規劃、智慧出行，以及未來自動駕駛汽車的應用提供支持。
 

　　通過數據共享，可以實現電動、共享、智能出行方式有效融合與對接，將各類出行方式無縫連接、靈活搭配，使資源利用最大化，將綜合交通發揮到極致。利用采集和記錄的全方位海量數據，為居民提供包括共享單車、電動公交、電動汽車分時租賃、電動出租車等靈活出行方案，以及車輛充電、?？?、收費等一體化解決方案，數據共享平臺是城市實現智慧出行的一個重要保障。
 

　　6. 加大配套基礎設施布局
 

　　在綜合交通方案實施過程中，停車位、充電基礎設施、分時租賃網點、共享單車網點等布局應該充分結合城市結構和居民出行特征等因素。比如電動汽車分時租賃網點的布局，要考慮城市區外的高鐵站和機場、旅游景點、城市邊緣地帶的企事業單位停車場，或在公園停車場及高架橋下的改造空間布局，同時也應該結合居民出行特點、駕駛特征(比如駕照與車輛擁有率)在商場及小區附近停車場布局數量不等的租賃點。在租賃網點布局過程中，除了考慮停車位資源外，也要充分考慮充電基礎設施的配套，保障車輛能夠及時補電。
 

相關政策建議
 

      1. 加強部門間的協同作用
 

　　目前，城市交通出行方案沒能夠得到很好落實的一個重要因素，就是管理部門之間的協同較差，管理部門間的信息不對稱，因此需要通過頂層設計及智能化的管理方式來打破這種不協同。比如在電動汽車分時租賃的推廣過程中，應該就租賃共享點與停車位、充電基礎設施布局形成統一規劃，解決分時租賃網點布局難的問題。充電基礎設施的規劃也需要城建、國網、規劃及物業等多個部門參與制定，才能保證其分布的合理性與安裝過程的順利。
 

　　2. 加大新型交通出行方式支持力度
 

　　在電動、智能和共享綜合出行方案實施初期，一些新的出行方式經濟性一般比較差，為了保障新的出行方式的可持續性，需要給予一定的支持。比如在電動汽車分時租賃推廣過程中，充電樁、停車位等資源不足制約了其進一步發展，因為資源的稀缺性，其購買成本和難度將逐年增加。政府可以統籌電動汽車分時租賃所需的停車位，如公共設施(公園、博物館、機關、醫院等)停車位，通過給予企業部分專用停車位或在一定時期減免充電費和服務費的方式，保障企業在具備經濟性之前平穩過渡。
 

　　3. 建設城市級數據共享平臺
 

　　由政府主導建設城市級數據共享平臺，將管理部門、行業及企業數據進行有效融合和利用，打破信息孤立現象。平臺的運營由非政府組織(NGO)完成，保證共享平臺的非盈利性和公益性。數據共享平臺主要服務于城市交通出行和規劃，比如通過分析出行應用中的出行頻率、出行方式和出行距離等數據，進一步優化公共交通系統線路和分時租賃站點規劃;也可以采集車速、交通密度等數據，通過智能信號燈控制系統，有效提高交通出行效率并降低擁堵程度，更好的為城市電動、智能和共享出行做基礎支撐。
 

　　4. 加大金融及商業模式創新力度
 

　　加快金融及商業模式創新，彌補由于技術和成本等因素導致的新出行方式推廣瓶頸。企業可以將電動車、能源、交通等數據有效融合，形成數據鏈、資產或產品，比如基于車主駕駛行為以及使用車輛相關數據相結合的個性化保險產品：UBI模式車險，讓數據變得更有價值，保障企業經濟的可持續性。
 

　　同時，城市交通出行領域碳積分交易平臺的建立，也會在一定程度上彌補電動、共享出行企業的經濟性?？梢砸雲^塊鏈技術，建立碳資產第三方認證和監管體系，保證數據安全可信，將出行數據、碳積分和金融之間實現無縫連接和深度融合，打造低成本、高可靠、智能化的綠色資產及綠色金融產品，這樣可以通過開發金融產品反哺產業，形成產融結合的閉環。
 

　　5. 加快綜合示范試點工程
 

　　結合當前電動汽車、分時租賃及智能交通等新模式和新技術，在等級不同的城市進行綜合方案示范試點。在示范試點過程中，綜合考慮城市交通結構、居民出行方式和出行特點，合理布局。通過示范試點，形成針對等級不同城市的綜合出行解決方案，同時總結管理、技術和商業模式上存在的問題，為我國全面推行電動、智能和共享化綜合出行方案提供經驗。